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 我国在不锈钢制管机自动化制造领域，各国从早期侧重于自动化设计的数值模型和离线模型，发展到以自动制造过程优化为目标在线自动系统，从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好，对高端技术的开发相对容易；但是在中国，因技术基础的薄弱，要达到同样的效果，并不容易。

 

    即使在早先不锈钢制管机自动化制造这一术语尚未在世界范围流行的时期，这些企业就已经在做高端制造业的数据采集、工程建模、机器学习和智能系统架构开发，通过自动化App产生出生产过程的最优参数组合，转给基础自动化实行。

 

    中国企业的自动化制造现状究竟如何？至少在自动制造的核心环节（生产过程的优化），比如自动系统架构开发方面，情况并不乐观。

 

    暂不作信息技术和数字制造技术等方面的对比，也不谈在工业核心App方面的差距，仅从自动制造的核心领域——工程建模、机器学习和智能系统架构开发来看，中国企业相对于欧美的现状究竟如何？从机械化、自动化、数字化和智能化四个发展阶段看，中国企业目前还在哪个阶段？

 

    考察自动制造基本要求，从对相关要求的满足程度可以探测出各国不锈钢制管机自动化能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。要实现最优化的机器代人，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状深度绑定。基于这些可以开发出自动系统，继而产生出即时可变的、一直是最优化的生产参数，交给基础自动化实行。